Bir SEO sorusunu yapay zekaya sorduğunuzda aldığınız cevabı, rakipleriniz de aşağı yukarı aynı biçimde alıyor. Üstelik cevabı veren araç sitenizin verisine bakmıyor ve büyük bir kesinlikle konuşuyor. Biz de yapay zeka kullanıyoruz ancak kararları kendimiz veriyoruz, çünkü SEO konusunda verdiği önerilerin çoğu sahada tutmuyor.
Yapay zeka raporlarda, kontrollerde ve günlük işleri hızlandırmakta işimize yarıyor, yazdığımız metinleri de düzeltiyor. Yaptığımız analizleri çapraz kontrol etmek için de ondan yararlanıyoruz, uygulamayı ise kendimiz yapıyoruz.
Herkes aynı cevabı alıyor
Aynı soruyu soran herkes, rakipleriniz de dahil, aşağı yukarı aynı listeyi alıyor. Herkes aynı adımları uygularsa kimse öne çıkmıyor, çünkü SEO'da fark, kitapta yazanı uygulamakla değil, rakibin yapmadığını yapmakla oluşuyor.
Yapay zeka sitenize bakmadan öneri veriyor
Yapay zeka sitenizi taramıyor, Google Search Console'daki arama verinize ve Analytics'teki ziyaretçi verinize de bakmıyor. Ahrefs ya da Semrush gibi SEO araçlarıyla analiz yapmadığı için rakiplerinizin hangi sitelerden link aldığını ve hangi kelimelerden trafik çektiğini bilmiyor. Kelimelerin aranma hacmini görmediğinden, hangi kelime için uğraşmaya değdiğini bilmeden sayfa öneriyor.
Yapay zeka verideki hatayı fark edemiyor
Biz bir veriyi birkaç farklı araçtan karşılaştırıyoruz, çünkü araçların da kendi hataları oluyor. Bir aracın o an düzgün veri vermediğini ya da ölçümün bozulduğunu yapay zekanın anlaması mümkün değil, buna rağmen cevaplarını büyük bir kesinlikle yazıyor.
Anlattıklarının çoğu Google'ın kendi dokümanlarında yazanlardan oluşuyor. Google ise her zaman yaptığı şeyi söylemiyor ve 2024'te sızan belgelerde, yıllarca “yok” dediği şeyleri kullandığı ortaya çıktı. Neyin işe yaradığını dokümanda değil, sahada görürsünüz.
Backlinkte yapay zekanın tartmadığı şeyler
Yapay zeka en çok backlinkte yanılıyor. Backlink, başka sitelerden size verilen link demektir. “Aynı sektörden link alın” ve “5-10 sektörel link yeter” gibi tavsiyelerin dayanağı yok. Ücretli linkte ise Google'ın işaretleme isteğini ve bunun sıralamaya etkisini tartmadan “link alın” deyip geçiyor.
Benzer 20 içerikten hangisi kalır?
Birbirine benzeyen 20 içeriğiniz olduğunu varsayalım. “Benzer içerikleri birleştirin” diyen bir yapay zeka cevabı, hangisinin neden değerli olduğunu söylemiyor. Sayfalara tek tek baktığınızda 19'unun işe yaramadığını ve Google dizininden, yani aramada listelenen sayfalar arasından kaldırılması gerektiğini görüyorsunuz. Kalan içerik trafik alıyorsa, onun kelimelerini ana içeriğin ilgili bölümüne taşıyıp sayfayı yönlendirmek gerekir. Bazen de güncellenip ayrı bir sayfa olarak kalması gereken bir içerik çıkar.
Bu kararı sayfa sayfa vermek gerekir, çünkü yanlış bir karar yıllarca kazandığınız sıralamayı götürür. En iyi modeli kullansanız bile yapay zeka bu ayrımı yapamıyor.
Teknik puan ve uzun öneri listesi başarı değildir
Önüne Screaming Frog taraması ya da Semrush audit gibi veriler koymadığınız sürece, yapay zeka teknik sorunu doğru tespit edemiyor. Screaming Frog sitedeki sayfaları tek tek gezen bir tarama aracı, Semrush audit ise Semrush'ın site denetim raporudur. Teknik puanın yükselmesi de uzun bir öneri listesi de tek başına başarı sayılmaz.
Yapay zekanın verdiği liste çoğu zaman çok uzun oluyor ve onlarca hizmet sayfası, vaka yazısı, video ve yayın içeriyor. Bunları kimin hazırlayacağı, sürecin nasıl ilerleyeceği ve hangisinin önce yapılacağı belli değilse, ortada bir yol haritası değil, yapılacaklar listesi var.
SEO'yu tek başına yapan bir araç yok
Her iş için bir SaaS (aylık abonelikle kullanılan yazılım) çıktı ve binlerce SEO aracı var. Buna rağmen SEO'yu tek başına yapan bir araç yok. Analizde ve teknik düzeltmelerde başarılı olan yapay zeka bile bunları tek başına yapamıyor, çünkü SEO tamamen insan işi.
Sitenizde nereden başlamanız gerektiğini görmek isterseniz site adresinizi, hedef kelimenizi ve bir iki rakibinizi bize iletebilirsiniz, ücretsiz analizinizi hazırlayalım.
